Un robot que juega al póquer va a trabajar para el Pentágono
Un robot que juega al póquer va a trabajar para el Pentágono
.En 2017, un El bot de póker llamado Libratus llegó a los titulares cuando rotundamente derrotado cuatro de los mejores jugadores humanos en el Texas Hold 'em sin límite Ahora, la tecnología de Libratus se está adaptando para enfrentarse a oponentes de un tipo diferente: al servicio del ejército estadounidense.
Libratus, latín para equilibrado, fue creado por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon para probar ideas para la toma de decisiones automatizadas basadas en la teoría de juegos. A principios del año pasado, el profesor que dirigió el proyecto, Tuomas Sandholm, fundó una startup llamada Strategy Robot para adaptar la tecnología de juego de su laboratorio para uso gubernamental, como en los juegos de guerra y las simulaciones utilizadas para explorar la estrategia y la planificación militares. A fines de agosto, según los registros públicos, la compañía recibió un contrato de dos años de hasta $ 10 millones con el Ejército de los EE. UU. Se describe como "en apoyo de" una agencia del Pentágono llamada Unidad de Innovación de Defensa, creada en 2015 para woo Silicon Valley y acelerar la adopción de nuevas tecnologías por los militares estadounidenses.
La derrota de los profesionales del póker de Libratus en 2017 fue vista como una hito en la IA porque el juego de cartas tiene características complejas que faltan en los juegos de mesa más dominados por las computadoras. En ajedrez y IrCada pieza está expuesta para que ambos jugadores la vean, lo que hace que se llamen juegos de información perfecta. En el póquer, no todas las cartas son visibles, lo que significa que, como en muchos escenarios de la vida real, se desconoce cierta información necesaria para calcular el verdadero estado del juego.
Libratus fue construido sobre una tecnología llamada teoría de juegos computacional. Ganó más de $ 1.8 millones en dinero de juego de los campeones de póker al calcular cómo podrían responder a sus decisiones. El software ideó estrategias de apuestas poderosas e incluso mostró la capacidad de farolear.
Sandholm dice que el enfoque puede aplicarse a muchos otros juegos, y también a simulaciones militares. Los ejercicios de juego de guerra suelen probar solo un pequeño número de estrategias para oponentes imaginados, incluso cuando se ejecutan como simulaciones de computadora, dice. "Eso te abre a una gran cantidad de explotación, porque el verdadero adversario puede no jugar de acuerdo con tus suposiciones", dice Sandholm.
Sandholm se niega a discutir detalles específicos de los proyectos de Strategy Robot, que incluyen al menos otro contrato gubernamental. Él dice que puede abordar simulaciones que involucran tomar decisiones en un espacio físico simulado, como dónde colocar unidades militares. La Unidad de Innovación de la Defensa se negó a comentar sobre el proyecto y el Ejército no respondió a las solicitudes de comentarios.
La técnica de póker de Libratus sugiere que Strategy Robot podría ofrecer al personal militar algunas recomendaciones sorprendentes. Los jugadores profesionales que se enfrentaron al robot descubrieron que cambió de manera desconcertante entre tácticas dóciles e hiperagresivas, al tiempo que acumulaban victorias mientras calculaban los caminos hacia la victoria. "Es raro porque no parece que te abrume, pero luego miras el puntaje y te das cuenta de lo que pasó", dice Sandholm.
Greg Allen, miembro adjunto del think tank Center for a New American Security, dice que el tipo de tecnología que impulsó a Libratus podría hacer que los juegos de guerra y los ejercicios de simulación sean más útiles. "Todavía está lejos de ser real, pero es un mejor proxy para el mundo real", dice. De todos modos, es probable que los resultados sigan siendo solo un componente de la planificación de la estrategia y la investigación, dice, porque el mundo es mucho más complejo y desordenado que los escenarios que incluso la mejor tecnología de inteligencia artificial puede dominar.
Strategy Robot no es la única incursión nueva del Pentágono en la teoría de juegos mejorada por la IA. Su agencia de investigación Darpa está iniciando una programa para explorar cómo se puede aplicar la tecnología a la toma de decisiones militares. Michael Wellman, profesor de la Universidad de Michigan, dice que su grupo está trabajando en la aplicación de la teoría de juegos computacionales a la ciberseguridad en ese programa. Él dice que Libratus puede ser visto como una señal de que la tecnología está madurando. "Realmente es hora de probar esto en algunos dominios más reales", dice. "El avance en el póquer fue tan sorprendente, y las cosas están yendo rápidamente con otros juegos".
Además de Strategy Robot, Sandholm ha fundado una segunda empresa llamada Strategic Machine, que está implementando sus técnicas de resolución de juegos en entornos comerciales, como los mercados de electricidad, los deportes y la creación de jugadores controlados por computadora en videojuegos más adversos. Ambas empresas tienen un arranque, tienen aproximadamente seis empleados y son rentables, dice Sandholm.
De vuelta en su laboratorio de computación de CMU, Sandholm también está pensando en cómo hacer que su tecnología sea más portátil. Cuando Libratus se hizo cargo de los profesionales del póker, se ejecutó en la supercomputadora Bridges en el Centro de Supercomputación de Pittsburgh financiado con fondos federales; Sandholm dice que sus startups también han usado supercomputadoras. En NeurIPS, el La conferencia de inteligencia artificial más grande del mundo. el mes pasado, él y su colaborador en Libratus, Noam Brown, presentaron un papel en un bot de póquer menos potente pero más compacto llamado Modicum que puede ejecutarse en un solo servidor. "En algunas aplicaciones necesitas que sea miniaturizado, si está a bordo de algo", dice Sandholm. "Algunas plataformas no pueden llevar computadoras grandes".
El Pentágono está presionando para hacer un uso más amplio de la tecnología AI. En 2017, el entonces secretario de defensa estadounidense, James Mattis, lamentó que su departamento retrasado detrás de las empresas de tecnología En la adopción de tecnologías como el aprendizaje automático. Ese mismo año, el Pentágono comenzó un programa llamado Proyecto Maven, destinado a emplear técnicas de IA disponibles comercialmente en las misiones de los Estados Unidos. Su proyecto inicial utilizó el aprendizaje automático para marcar objetos en el video de vigilancia de aviones no tripulados, con la ayuda de Nuevas empresas con inteligencia artificial y grandes empresas—incluyendo Google.
Otras naciones también están explorando los usos militares de la IA. El presidente ruso, Vladimir Putin, ha dicho que quienquiera que lidere en AI “se convertirá en el gobernante del mundo"Las aplicaciones militares ocupan un lugar destacado en La estrategia nacional de inteligencia artificial de China.. En 2017, la Universidad de Defensa Nacional de China organizó un concurso nacional de juegos de guerra en el que equipos humanos tomaron un sistema de inteligencia artificial.
El creciente interés militar en la IA desconcierta a algunos tecnólogos que están avanzando en la tecnología subyacente. Algunos de los investigadores de inteligencia artificial de Google se unieron a la miles de empleados quienes protestaron contra el trabajo de la compañía en el Proyecto Maven.
Sandholm cree que las preocupaciones sobre el uso militar estadounidense de la IA son exageradas. La tecnología es importante para ayudar al Pentágono a mantener a los Estados Unidos a salvo y mejorar la eficiencia operativa, dice. "Creo que la IA va a hacer del mundo un lugar mucho más seguro", dice Sandholm.
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