El esfuerzo de Google por prevenir la ceguera muestra los desafíos de la IA
El esfuerzo de Google por prevenir la ceguera muestra los desafíos de la IA
MADURAI, India—
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De Inc.
GOOGL 1.62%
Google ha desarrollado inteligencia artificial que puede detectar una condición que causa ceguera en pacientes diabéticos, aunque las pruebas en India demuestran los desafíos de transferir dicha tecnología del laboratorio al consultorio del médico..La herramienta de evaluación automatizada de la enfermedad de la retina del gigante de la tecnología está capacitada para diagnosticar la retinopatía diabética, una complicación de la diabetes, mediante la lectura de imágenes de las retinas de los pacientes. Los estudios demuestran que la inteligencia artificial puede ser tan efectiva como un médico para identificar los signos de la afección.
Google está probando ARDA en la India, donde al menos 60 millones de personas tienen diabetes y, a menudo, no saben que deben ser examinados para detectar la afección ocular. Una escasez de oftalmólogos significa que llegar a los pacientes es difícil, y los médicos dicen que la tecnología podría ayudar a llenar el vacío.
Google es la última empresa de tecnología en explorar el uso de la IA en la atención médica.
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vender Software que extrae registros de pacientes.e IBM desarrolló una IA que detecta el melanoma en las imágenes de la piel.
Al utilizar una tecnología similar a los algoritmos que reconocen a las personas o los perros en las fotografías, ARDA detecta los signos de la enfermedad (lesiones, vasos sanguíneos reventados y parches amarillos en la retina) y califica su gravedad.
"Esta es una tecnología que puede marcar una gran diferencia", dijo Lily Peng, gerente de productos de Google y médico capacitado que ayuda a dirigir al equipo que desarrolla ARDA en las oficinas de la compañía en California.
Si bien ARDA es eficaz al trabajar con datos de muestra, según tres estudios, uno de ellos publicado en el Journal of the American Medical Association, una visita reciente a un hospital en India donde se está probando mostró que puede tener problemas con las imágenes tomadas en clínicas de campo. A menudo, son de tan mala calidad que la herramienta de Google no llega a producir un diagnóstico, un obstáculo que los investigadores de ARDA intentan superar.
Las apuestas son altas. Si la retinopatía diabética se detecta a tiempo, puede mantenerse a raya mediante el monitoreo y el control de la diabetes, dijo R. Kim, un oftalmólogo indio que dirige el Aravind Eye Hospital en Madurai, Tamil Nadu, donde Google está probando ARDA. Las etapas más avanzadas necesitan cirugía con láser que pueda detener la progresión. Si no se trata, la condición puede causar ceguera.
Para Google, la retinopatía diabética era un estudio de caso ideal porque los expertos están de acuerdo con sus signos y síntomas. Con tasas de diabetes en aumento, la India proporcionó el terreno de prueba correcto. Como los ingresos han crecido, también lo han hecho las cinturas de los ciudadanos. La prevalencia de la enfermedad en la India aumentó un 64% de 1990 a 2016, según datos del gobierno.
"No me enorgullece decirlo, pero India se está convirtiendo en la capital diabética del mundo", dijo el Dr. Kim.
Sin embargo, el país tiene solo 11 oftalmólogos por cada millón de personas, en comparación con 59 en los EE. UU., Según el Consejo Internacional de Oftalmólogos. Entrenar el número necesario es "una carrera que no puedes ganar", dijo.
En muchos casos, los pacientes diabéticos en la India visitan a un médico solo cuando ya han perdido algo de visión, dijo el Dr. Kim. Espera que ARDA llegue a más pacientes a través de los consultorios médicos o las farmacias, evitando la necesidad de que sus oftalmólogos realicen campamentos de detección en áreas rurales.
Para crear ARDA, el equipo del Dr. Peng obtuvo más de 1.6 millones de imágenes de retinas que fueron evaluadas por los oftalmólogos. Google usó esas imágenes graduadas para entrenar el algoritmo. Ahora el equipo está lidiando con cómo hacer que funcione con imágenes de baja calidad producidas por el tipo de equipo asequible en países en desarrollo como India.
En un día de noviembre en un centro de telemedicina en el hospital del Dr. Kim, los oftalmólogos que usan audífonos esperaron a que 73 clínicas oftalmológicas locales conectaran a los pacientes en áreas rurales a través de una cámara web.
El oftalmólogo Anusha Arunachalan recibió una llamada de una clínica a una hora de Madurai. Una ama de casa diabética de 39 años tenía problemas para ver.
El Dr. Kim realiza un examen retiniano en un paciente.
Foto:
Naveen P M para The Wall Street Journal
Seis imágenes enviadas por un técnico clínico mostraron las retinas del paciente cubiertas por charcos de sangre. El Dr. Arunachalan diagnosticó retinopatía diabética proliferativa, una etapa avanzada de la afección. Entonces Google le dio una oportunidad. Calificó dos de las seis imágenes como proliferativas, aunque una se consideró de baja calidad, y otras dos como severas. La herramienta no pudo calificar dos de las fotos con precisión porque no estaban claras.
Mientras que la Dra. Arunchalan dijo que también le fue difícil leer algunas de las imágenes, [clear] La imagen es suficiente para mí. No necesito tres imágenes "para cada ojo para hacer un diagnóstico, dijo.
Los médicos del centro de telemedicina dijeron que a menudo observan las partes claras de las imágenes defectuosas para hacer un diagnóstico, mientras que el algoritmo a veces no puede.
No es un problema único, dijo John Quackenbush, profesor de biología computacional en Harvard T.H. Escuela Chan de Salud Pública. Los algoritmos pueden entrenarse en imágenes de muestra, pero las fotos reales pueden ser diferentes.
"No creo que sea insuperable", dijo, al enterarse de los desafíos de Google.
Google también está probando el algoritmo con otro socio en India y uno en Tailandia y está trabajando para que ARDA funcione con imágenes de diferente calidad, dijo el Dr. Peng. Pero el reto también es ético.
Si Google permitió que el algoritmo realizara un diagnóstico a partir de imágenes borrosas, podría pasar por alto las lesiones pequeñas que aparecen en las primeras etapas de la enfermedad, dijo. Google debe decidir qué tan mala puede ser una imagen antes de que ARDA se niegue a calificarla.
"Es una compensación. Queremos que sean capaces de usar cámaras que son un poco más difíciles de usar, pero en algún momento deberían pasar a algo donde no se pueda calificar ", dijo el Dr. Peng.
Sin embargo, cuando ARDA obtiene una buena imagen, puede identificar signos tempranos de la condición que los médicos pueden haber pasado por alto, dijo el Dr. Kim.
Mientras que ARDA lo hace en segundos, un humano puede tomar tres minutos para calificar una imagen más el tiempo necesario para abrirla en una computadora, dijo el Dr. Kim. Un médico ocupado, dijo, podría muy bien pasar por alto pequeñas lesiones rojas en el ojo de un paciente.
Correcciones y Amplificaciones
La herramienta ARDA de Google puede buscar signos de retinopatía diabética. Una versión anterior de este artículo decía que podía buscar síntomas.
Escribir a Corinne Abrams en corinne.abrams@wsj.com
FUENTE ORIGINAL DEL ARTICULO LOS MEJORES SITIOS WEB DE NOTICIAS https://www.beviral.online
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