Así que Uber quiere bicicletas de auto-conducción y scooters. ¿Por qué? ¿Y cómo?

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Así que Uber quiere bicicletas de auto-conducción y scooters. ¿Por qué? ¿Y cómo?


De verdad fue solo es cuestión de tiempo antes de que alguien piense combinar las tendencias de transporte más actuales: el servicio eléctrico compartido. motos Y conducción autónoma. El fin de semana, Uber según se informó una división de robótica de micromovilidad en un encuentro de robótica en el Área de la Bahía. Aunque la compañía se negó a confirmar o comentar sobre la nueva adición, la división según se informa explorar cómo hacer que los scooters y las bicicletas compartidas se desplieguen junto a sus autos capaces de montar ellos mismos.

Las preguntas clave, entonces, son las clásicas: por qué y cómo.

El "por qué" hace, bueno, un toque de sentido. Los e-scooters y motos automáticos podrían trasladarse a las estaciones de carga de baterías, transportarse a los almacenes de mantenimiento o redistribuirse exactamente donde los usuarios necesitan. Eso sería útil, ya que las operaciones y la logística pueden ser costosas para las compañías de tecnología de motos y bicicletas compartidas. Descubrir dónde y cuándo se deben implementar los scooters, y cuándo y cómo deben cargarse y repararse, es lo suficientemente difícil. Pero hacer que los seres humanos salgan al campo y hacer el trabajo real de recolectar, cargar y mantener los vehículos ha resultado costoso para las compañías. De acuerdo a documentos del inversor proporcionados a La información mostrando los números internos de la compañía desde la primavera pasada, la compañía de e-scoot Bird gastó casi la mitad de su ingreso bruto por viaje pagando a los trabajadores contratados individuales para que cobraran sus scooters, y otro 14 por ciento del ingreso bruto por viaje para repararlos.

Entonces sí, les ahorraría a las compañías una suma considerable si pudieran eliminar el trabajo humano de la imagen. "Los gastos operativos son la mayor espina en el lado de las compañías", dice Richard Branning, CEO y fundador de la startup Sweep, que proporciona operaciones y servicios logísticos a empresas de scooter. (Operaciones de barrido para Girar, la startup de scooters adquirida por Ford el año pasado.) Pero argumenta que incluso los robots más avanzados podrían no ser capaces de liberarse de los pinzamientos que las motos compartidas y los scooters pueden alcanzar. "Avíseme cuando un scooter está detrás de una cerca y hay un perro mordiéndolo, cuando puede saltar esa cerca de 10 pies y volver a la carretera y acercarse a una cápsula de carga", agrega.

De hecho, hacer que cualquier cosa se conduzca en el mundo real. es muy dificil. Más allá de unas pocas demostraciones, ninguna compañía ha estado dispuesta a sacar al operador de seguridad humana de sus autos, lo que es otra forma de decir que nadie ha resuelto el problema del auto manejo todavía. Y mientras que los scooters y las bicicletas no coinciden con la velocidad o el peso, y por lo tanto con el peligro potencial, de los autos, traen sus propios desafíos.

Primero, estos son vehículos de dos ruedas, y tienden a caerse cuando no tienen a un humano usando su peso y movimiento para mantenerlos en posición vertical. Más allá de agregar ruedas extra o tecnología pesada y compleja como un giroscopio, no hay una manera obvia de garantizar que no se vuelquen o de que vuelvan a levantarse del suelo cuando lo hagan. No está claro cómo hacer que una bicicleta se propulse, ya que las bicicletas eléctricas que La filial de movilidad de Uber, Jump. y sus compañeros usan la asistencia de pedaleo: aumentan la potencia de los pies con motores, pero esos solos no son lo suficientemente poderosos para mover toda la bicicleta.

Segundo, los scooters tendrán que operar en la acera o en la calle. Eso significa que tendrán que lidiar con vehículos, intersecciones y humanos caminando. Tal vez incluso la ardilla canalla ocasional.

Eso es difícil, pero alcanzable, según Kevin Peterson, el CTO de empresa de entrega de robot de la acera de mármol. El mayor obstáculo que ve es el costo. Cualquier vehículo de auto-conducción necesita sensores para percibir el mundo y las computadoras para convertir esos datos en decisiones sobre cómo moverse. Incluso si logra hacer esto sin lidar, que es el tipo de sensor y los costos más caros en el rango de los miles de dólares, y en su lugar usa una combinación de sensores y técnicas de visión por computadora, está haciendo que el vehículo sea más caro. "No conozco un sistema de autonomía seguro que sea lo suficientemente barato como para ponerlo en una scooter", dice Peterson, sugiriendo un ambicioso $ 50 como límite máximo.

El problema es que una ventaja clave de las bicicletas y los scooters es que son baratos, alrededor de $ 500 por scooter. Y estos vehículos compartidos viven afuera y reciben una paliza, incluso cuando las personas no los lanzan a cuerpos de agua locales o los meten en árboles. Además del costo del sistema, Uber tendría que invertir más dinero en endurecer un sensor y una suite de computación costosos, o reemplazar las cámaras de los scooters y bicicletas y otras partes más a menudo de lo que quisieran.

OK, entonces persuadir a los scooters y bicicletas para que conduzcan a sí mismos sería muy difícil y muy costoso. La empresa sigue siendo algo de marca para Uber. La CEO Dara Khosrowshahi ha posicionado a la compañía como la "Amazona del transporte". Quiere que Uber pueda conseguirle en cualquier sitio, y traerte cualquier meal, no importa su modo de viaje. También ha decidido no rechazar los costosos esfuerzos de investigación y desarrollo de la conducción autónoma de la compañía.Uber quiere que la autonomía sea parte de su futuro a muy largo plazo..

A medida que la compañía se prepara para su oferta pública inicial este año, por supuesto Scooters y motos automáticos formarán parte de su narrativa.


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FUENTE ORIGINAL DEL ARTICULO LOS MEJORES SITIOS DE TECNOLOGIA https://www.beviral.online

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